流行病学
传染性人格
社交网络提前窥见疾病爆发
May 13th 2010 | From The Economist print edition
可能您的朋友比您人缘好——这是我们一段时间来所知社交网络的基本特征之一。试想一位热情的鸡尾酒会女主人和一位性情乖戾的厌世人物，前者朋友数以百计， 后者便是有也不过一二。概率上说，大家更可能认识那位女主人，仅仅因为她朋友更多。实际上，这就是我们所谓的“朋友悖论说”：社交网络中，任何人的朋友都 可能比他（她）个人处于更中心的位置。
现在，科学家认为，这看似压抑的事实能作为早期预警系统，发现传染病疫情。传染病学家通过对一组随机挑选个体的朋友进行研究，将交际更广的人们隔离，从而 更容易在早期窥见流感一类的疾病，卫生机构也能比现行的监测方法早几个周发现疫情。
哈佛大学尼古拉斯•克里斯塔斯基教授和加州大学圣地亚哥分校詹姆士•福勒教授在研究性论文在线信息库arXiv发表的一篇报告中，很好地利用了“朋友悖论 说”，此文已提交《美国国家科学院学报》。去年秋的试验中，他们在哈佛以学生和学生朋友为样本，监测了季节性流感和甲流——也就是人们常说的猪流感——的 传播。
克里斯塔斯基博士和福勒博士随机挑选了319名大学生，要求他们列出不多于三个朋友的名字，然后又用这些名字找到了另外425个朋友。按照“朋友悖论 说”，第二组应该更受欢迎（被随机组点出次数更多），在哈佛学生交际网中处于更中心的位置。从2009年9月1日到12月末，这些学生都在接受流感感染的 监测，一种方法是通过学校卫生部门的诊断，另一种方法是通过一周两次的健康调查电邮回复。总体说来，8%的学生被正式诊断出患有流感，另外32%也自称患 有流感。但感染率在交际更广的群体中早两周达到顶峰。他们的社交纽带着实使得他们更早感染。
早期预警
试验结果得出后，科学家们尝试在现实生活中总结措施，尽可能在疾病传播时提出疫情早期警示。因此，他们回归研究伊始，将122天每天两组样本的诊断结果进 行了比较。较之随机组去卫生机构进行身体检查的高峰时段，两组的显著区别整整提前了46天。而对于自称出现症状的人们说来，显著区别在报告症状高峰前83 天就已然出现。
这些早期结果让人非常震撼。现在，美国疾病控制及预防中心判断传染性的方法要拖后疫情一到两周。谷歌“流感趋势”对提交到该搜索巨头流感出现相关关键字的 上百万词条监测，至多也是与疫情同行。克里斯塔斯基博士和福勒博士认为，可以研究出一种混合方法，对一组广交际个体的搜索结果进行审视，寻找流感迹象。
这种方法迄今仅在大学环境下的流感疫情中使用，但是科学家认为这能够为其他传染性疾病的预测提供帮助，使用范围也可以推广到城市，乃至地区。推行应该也不 会困难。公共卫生官员已经可以随机抽样，那么让样本个体说出几个朋友的名字应该也没什么麻烦。传染病方面，朋友可是真能提供您的不少信息呢。
译者：rhineyuan